دکتر علی اکبر جلالی، استاد هوش مصنوعی دانشگاه مریلند آمریکا در اولین سمپوزیوم هوش مصنوعی و کاربرد آن در علوم پزشکی که ۶ مهر ۱۴۰۲درتهران برگزار شد سخنرانی کرد. وی که سالها است بر موضوع فناوری هوش مصنوعی متمرکز شده است در این سخنرانی علمی که با اسکای روم برگزار شد کاربردهای متعدد هوش مصنوعی در حوزه علوم پزشکی را بر شمرد.

در ادامه بخش های مهم و جمع بندی این سخنرانی درج می شود. فایل کامل پاورپوینت این سخنرانی نیز را نیز می توانید از اینجا دانلود کنید

• در حال ورود به زندگی ترکیبی واقعی مجازی هستیم که توسعه آن توسط فناوری های نوظهور بر اساس تولید، توزیع و به کارگیری داده است! متاورس در فضای سه بعدی و اینترنت اشیاء در کلان بیشترین داده را تولید خواهند کرد و هوش مصنوعی در حقیقت کنترل کننده داده های تولید شده از سایر فناوریهای نوظهور از طریق تجزیه و تحلیل خواهد بود!
• آن‌هایی که به داده‌ها و اطلاعات بیشتر و بهتری دسترسی دارند نه تنها اقتصاد، بلکه جهان را کنترل خواهند کرد. همچنان که امروز گوگل، فیسبوک، آمازون و …کنترل اقتصاد جهان را به صورت نسبی در دست دارند!
• بنابراین مهمترین ارزش یک سازمان ارائه کننده خدمات پزشکی بر توانمندی تولید، توزیع و استفاده مناسب از داده با استفاده از فناوری های نوظهور است!
• باید از هوش مصنوعی زمانی بهره مندی جدی داشت که آن در حوزه پزشکی به یک سیستم مقاوم قابل قبول تبدیل شده باشد که وقتی ورودی به این سیستم داده می شود بتوان خروجی مورد انتظار را پیش بینی و دریافت داد!
• مهارت‌های هوش مصنوعی پیشرفته و استفاده از فناوری هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی هیجان انگیز است، اما بدون چالش نیست و باید همواره در کنار بررسی مزایای آن به شناسایی محدویتها و رفع مشکلات آن نیز توجه داشت.
• الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر شناسایی الگوها در مقادیر وسیع داده تکیه دارند.
• اگر داده‌ها مغرضانه، نادرست، معرف جمعیت بیمار نباشد، یا به هر نحوی به خطر بیفتد، نتیجه‌گیری بر اساس آنها نیز ناقص خواهد بود.
• علاوه بر این، حتی پس از بررسی کامل ابزارهای بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی، تأیید FDA، پذیرش توسط بیمارستان‌ها و پذیرش شرکت‌های بیمه می‌تواند فرآیندی طولانی باشد.
• ابتکارات مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز باید به نگرانیهای اخلاقی پیرامون استخراج داده های بیمار توجه داشته باشند.
• در حالی که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌توانند در پیش‌بینی رفتار بیمار مفید باشند مانند افرادی که احتماالً قرار ملاقات‌ها را از دست می‌دهند، غربالگری‌ها را رد می‌کنند یا از درمان‌ها خودداری می‌کنند، اما باید این کار را به‌گونه‌ای انجام دهند که حریم خصوصی بیمار و اطلاعات پزشکی حفظ شود.
• هوش مصنوعی مولد یک فناوری نوظهور و هیجان انگیز، اما ناشناخته و در عین حال موثر است و نمی توان آنرا نادیده گرفت!
• توسعه حوزه بهداشت و درمان با استفاده از هوش مصنوعی به شدت وابسته به نوآوری، خلاقیت و ارتقاء فناوری در بخشهای مختلف و به ویژه در حوزه فناوری سیستمهای ارتباطی و پهنای باند مناسب است.
• بنابراین برای اطمینان از دستیابی به یک سیستم بهداشت و درمان مبتنی بر بکارگیری هوش مصنوعی و سایر فناوریهای نوظهور حوزه پزشکی باید حداقل به عوامل سخت افزاری ارتباطی، قدرت پردازش سیستمهای محاسباتی و رایانه ای و ابزارهای ذخیره سازی متمرکز ابری و غیر و مهمتر از همه به داده های پزشکی و حفاظت از آنها توجه داشت